背景

2023年也是颇有挑战的一年，放弃了安稳的工作和上海永驻的机会，下定决心走向世界，切真体会到工作不好找。在看过了地里（一亩三分地）各路大佬的找工经验总结，结合实际感受，确实是海投才是硬道理。目标是要兼顾每一份简历投递的质量、节约每一份简历投递的时间。那么当然现在有ChatGPT就要好好利用了！于是选择新出的GPTs，尝试制作了一个自动化简历修改的GPT。

确定目标

要保证效果，按照JD输出匹配的简历，肯定要原材料（自己的简历）越丰富越好，这样才能保证有东西可筛选、有东西可改写。

所以，我们先确定输入输出：

• 输入：一份较为全面的简历PDF和JD
• 输出：修改好的简历
• 目标：产生一份和JD匹配的简历

目标拆解与实现

但是怎么样才能算是和JD匹配呢？简单来说，JD中会有不同类型要求，每一类型的要求在简历中的表现如何决定了整个简历和JD的匹配程度。但是JD中其实要求的类型大致差不多：技术/技能点、性格特质、领导力。那么这里就能写一个拆解任务的草稿了：

• 对JD进行总结，提取JD需要的技能点、性格特质、领导力要求
• 在这三点下与简历的经历进行匹配，评估简历中每一个经历的匹配程度，筛选匹配程度最高的经历
• 整体分析JD要求的技能点、性格特质、领导力要求的匹配程度
• 输出一份优化的简历

到这里就差不多了，因为GPTs有一个构建向导，只要点击新建GPTs，就可以与 Builder 在聊天的过程中把GPTs调整好！

我们要做的就是把草稿交给他、告诉它目标是什么，具体构思的步骤就可以由他自动完成。后面的图标、简介、名称等都可以让他帮忙代劳。最后一个GPTs就做好了：

效果展示

JD总结：

简历匹配：

建议总结：

简历优化：

后记

简单制作这样的一个 GPTs 只花了1个小时，即便效果不满意，几次重新尝试输出一定可以找到一个更满意的。但是为了使其“令人满意的”效果稳定，又花了两个小时，比如用上0-shot + 1-shot 的方式给他提供一个“模板”让他填写等等，却发现还不如当初第一个版本的效果好。